高考志愿填報有哪些誤區 考生及家長越早知道越好
發布時間:2019-06-12 來源:四川省人民政府網 點擊量:3557
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高考結束了,不少家長已準備為孩子填報高考志愿。今天為大家帶來填報志愿時最常出現的一些誤區,學生和家長們把這個當做參考來看看吧。

1

一門心思只想奔名校

“名牌”大學并非都是優勢專業

有的考生父母認為志愿填報就是填報院校,一份名牌大學的錄取通知書才能代表成功。不可否認,“211”“985”“雙一流”高校在硬件、軟件上都相對較優越,能考上名牌大學固然是好事,但完全從“名牌”出發選擇高校,不考慮其他因素,則是不明智的。

因為“名牌”大學并非所有專業都是優勢專業,而普通高校也不乏一些有特色、實力強的專業。

因此,在填報志愿時,父母不要只考慮“名校”,有時也要走出非“名校”不報的誤區。

2

不仔細看招生章程

填報志愿別冷落了招生章程

按照教育部的有關規定,“招生章程主要內容包括:高校全稱、校址(分校、校區等須注明),層次(本科、高職或專科),辦學類型(如普通或成人高校、公辦或民辦高校或獨立學院、高等專科學校或高等職業技術學校等),在有關省(區、市)分專業招生人數及有關說明,專業培養對外語的要求,經批準的招收男女生比例,身體健康狀況要求,錄取規則(如有無相關科目成績或加試要求、對加分或降低分數要求投檔及投檔成績相同考生的處理、進檔考生的專業安排辦法等),學費標準,頒發學歷證書的學校名稱及證書種類,聯系電話、網址,以及其他須知等。”

由上述可見,招生章程是考生了解各高校招生政策的主要途徑,是填報志愿不可或缺的參考資料。不會看錄取規則、報考限制等細節會吃大虧。

3

志愿之間沒有拉開梯度

不同志愿填報方式要區別對待

同一批次院校不同志愿之間拉開梯度是非常重要的。平行志愿的實行雖然大大降低了考生落榜的風險,同時更突出了高考分數的作用。

志愿原則應符合沖、爭、穩、守、保、墊,就是要求考生合理組合志愿,以提高每個志愿的有效性。

4

報的都是熱門、緊俏專業

“冷熱”結合對考生更有利

考生在選擇專業時,經常會存在一個誤區:盲目擁擠熱門專業。盲目報考熱門專業,對考生長遠發展非常不利。

首先,熱門專業分數高,競爭激烈,競爭實力并非很強的學生在擠熱門專業時容易落榜。即使僥幸被院校錄取,由于熱門專業里人才濟濟,自身實力不是很強的話,在就業選擇和以后的工作中也很難占得優勢。

正確的做法應是既要選擇“熱門專業”而又不忽視“冷門專業”,“冷熱”結合對考生更為有利。

5

只憑名稱來選擇

有些名稱相似但差異很大

考生在選擇專業時的另外一個誤區是,喜歡憑著專業名稱來選擇專業,而對專業內容一概不知。實際上,有些專業雖然名稱相似,但實則存在很大的差異,不同專業之間所學的課程、發展方向的差異是非常大的。

6

服從調劑可增加被錄取的機會

但可能被不喜歡專業錄取

當考生在報考某院校時分數不占優勢(達到院校提檔線,但不夠所報專業的專業錄取線),填寫“不服從專業調劑”就意味著學校將會作退檔處理。

每年高招錄取過程中,都有相當一部分考生在填報志愿時,專業志愿沒有拉開梯度,或全部填報熱門、緊俏專業,且不服從專業調劑而落榜。

對待是否服從所報院校的專業調劑,考生要統籌考慮。服從調劑可以增加被錄取的機會,但也要做好被不喜歡的專業錄取的準備,甚至有可能與報考初衷相差甚遠。但若不服從專業調劑,則有可能失去了進入這個學校的機會。

7

認為平行志愿最穩妥

但不代表不存在風險

平行志愿雖然在一定層面上減少風險,但不代表不存在風險。具體表現在以下三方面:其一被退檔的風險。被退檔的理由大致有:目標太高,且不服從調劑;考生身體條件不符合所填報的專業要求;單科成績過低,不滿足專業對部分單科的要求。

其二定位不準確的風險。一種情況是院校定位太高,院校志愿投檔分均高于自己的高考分,導致無法被投檔;還有一種情況,院校定位過低,失去了沖更好院校的機會。其三院校志愿之間沒有梯度的風險。院校志愿梯度要根據高考分數和志愿個數來決定,不能過小,過小會導致沒有梯度,造成志愿浪費;也不能過大,過大容易浪費考生的分數,除非在這個區間沒有考生適合報考的院校。

每位父母都希望自己的孩子能考上大學,而且最好能進名牌大學讀書。所以,有些父母主觀決定考生的志愿,忽略孩子的興趣、愛好,導致父母與孩子之間在填報志愿的問題上分歧很大,給孩子造成不小的壓力。

8

按照往年錄取分數來填報

高校錄取分數線存在波動

“老師,今年xx學校最低錄取分數線多少啊?”“我這個分數,能上xx學校嗎?”

家長通常會把分數誤當成衡量的“尺子”,拿孩子的分數“對號進座”。實際上,高校的最低錄取分數線是自然形成的,錄取結束前誰都無法準確知道。另外,高校的錄取分數線存在波動,有的還有“大小年”現象,即一年高,一年低。可是,如果家長還是采用“簡單分數法、兩線差分法”,跟隨分數變化大,準確性根本不夠。

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